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在日前举行的2025年电力行业信用体系建设工作会上，与会嘉宾表示，要通过数字化赋能，深化信用体系建设，完善覆盖电力全产业链的信用服务体系，构建信用电力生态，优化电力营商环境，促进电力行业高质量发展。

但问题所在之处也蕴含着潜力，一些科研团队已通过研究开发可解释的AI模型，使用决策树、规则学习等方法提高模型可解释性，增加模型透明度，使科研人员能更好理解和信任模型。

此前，中央网信办等部门联合发布的《关于开展清朗·网络平台算法典型问题治理专项行动的通知》提出，优化检索、排序、推送等规则的透明度和可解释性，预防和减少争议纠纷。