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我国有巨大的人口基数,多样化的民族和地域差异,全球规模最大的医疗卫生机构,极其卓越的基因测序、超级计算、云存储、人工智能等基础设施,庞大且高质量的基因组学和生物信息学研究队伍。
同时,可成立数据共享联盟,制定数据共享的规则和激励机制,给予数据贡献者一定经济奖励或学术认可,同时保护数据安全和隐私。
此前普遍使用离子交换树脂来完成这一工作,这限制了直接空气捕获技术的扩展范围。
受访专家认为,通过构建有效的沟通机制、统一的数据平台和完善的政策法规,可以促进AI与科研深度融合,推动科研创新发展,从而实现从工具辅助到范式革命的跨越。
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