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研究人员表示，该研究为高活性、高稳定性单原子催化剂设计提供了一个全新的理论模型，有望为人工智能高通量筛选催化剂奠定新的理论基础，并大幅度加快高活性、高稳定性催化剂的开发，缩短其工业化应用进程。

团队还认为，其他的拓扑学问题也可能适合量子计算，量子纠缠态的集体特性及局部变化下保持量子信息的性质，与拓扑学研究的几何不变性高度契合。

单原子催化剂凭借其最大化的金属原子利用率、量子化的电子结构及独特的物理化学性质，在多相催化、能源转化、环境治理及生物医学等领域展现出广阔应用前景。

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