仍需应对三方面挑战除了人才问题之外，受访学者普遍认为，AI+科研的全面落地还需系统性破解技术、数据、制度三方面挑战。
尽管对耕地保护层层签订军令状，与耕地保护直接挂钩的考核经济奖惩机制也已建立。
与此同时，耕地资源约束趋紧的情况没变，水资源依然时空分布不均，粮食生产比较效益仍然不高，依靠扩大面积增加产量的空间十分有限。
从筹备到落地，时间跨度不到一年，科技实现了巨大进步，数字人形象愈发鲜活，画面更加高清，制作周期也越来越短。
仍需应对三方面挑战除了人才问题之外，受访学者普遍认为，AI+科研的全面落地还需系统性破解技术、数据、制度三方面挑战。
尽管对耕地保护层层签订军令状，与耕地保护直接挂钩的考核经济奖惩机制也已建立。
与此同时，耕地资源约束趋紧的情况没变，水资源依然时空分布不均，粮食生产比较效益仍然不高，依靠扩大面积增加产量的空间十分有限。
从筹备到落地，时间跨度不到一年，科技实现了巨大进步，数字人形象愈发鲜活，画面更加高清，制作周期也越来越短。