但问题所在之处也蕴含着潜力，一些科研团队已通过研究开发可解释的AI模型，使用决策树、规则学习等方法提高模型可解释性，增加模型透明度，使科研人员能更好理解和信任模型。

那么，AI+科研要真正实现从工具辅助到范式革命的跨越，还要迈过几道坎？AI+塑造科研新模式我们与中国科学技术大学携手研发的SCUBA-D算法，基于条件扩散模型，将成功设计蛋白质的所需时间从6个月缩短至不到1天。

希望我们的每一次尝试，能帮助他们在数智世界里找到属于自己的舞台，用编程探索无限可能。

此外，珠宝展区汇聚国际知名品牌，多款融合非遗工艺与现代设计的珠宝佳作迎来全球首发，为展会增添奢华与艺术气息