以自动炒菜任务为例，在盘古具身智能大模型具身Agent（智能体）框架下，机器人可以自主完成从场景理解、自然语言指令识别、任务规划的具身规划，到双臂协同、自主执行、可泛化操作的具身执行的全流程任务。
具体而言，在批发侧，电网公司通过邀约填谷充电、V2G反向放电、智能有序充电等方式，实现全场景响应机制的市场化疏导。
该公司特意搭建了一个完整工厂的乐高模型，从垃圾处理、带有建筑工地的铁路线、高架仓库到5G传输塔以及IT/OT安全运营中心等一应俱全，形象地展示了企业各种产品组合及相关应用场景。
国家天文台赵公博研究员团队和邹虎研究员团队参与DESI项目已有十余年时间。