从技术层面看，AI大模型常被视作黑盒，其决策过程往往不透明，而科研工作却要求严谨性。
同时，系统识别服装寿命短板，便于后续服装寿命升级，从而达到既风险可控又延长寿命的目的。
3先试错再成功并非所有概念验证都能成功。
受访专家认为，通过构建有效的沟通机制、统一的数据平台和完善的政策法规，可以促进AI与科研深度融合，推动科研创新发展，从而实现从工具辅助到范式革命的跨越。
从技术层面看，AI大模型常被视作黑盒，其决策过程往往不透明，而科研工作却要求严谨性。
同时，系统识别服装寿命短板，便于后续服装寿命升级，从而达到既风险可控又延长寿命的目的。
3先试错再成功并非所有概念验证都能成功。
受访专家认为，通过构建有效的沟通机制、统一的数据平台和完善的政策法规，可以促进AI与科研深度融合，推动科研创新发展，从而实现从工具辅助到范式革命的跨越。