以自动炒菜任务为例，在盘古具身智能大模型具身Agent（智能体）框架下，机器人可以自主完成从场景理解、自然语言指令识别、任务规划的具身规划，到双臂协同、自主执行、可泛化操作的具身执行的全流程任务。
在全球消费不断升级的背景下，科技正成为推动消费变革的重要力量。
并通过用户反馈与场景数据，不断优化模型表现，从而实现持续进化。
2月19日，广西林科院与越南国立林业大学签署《广西林科院与越南国立林业大学关于人工智能赋能林业发展合作谅解备忘录》。
以自动炒菜任务为例，在盘古具身智能大模型具身Agent（智能体）框架下，机器人可以自主完成从场景理解、自然语言指令识别、任务规划的具身规划，到双臂协同、自主执行、可泛化操作的具身执行的全流程任务。
在全球消费不断升级的背景下，科技正成为推动消费变革的重要力量。
并通过用户反馈与场景数据，不断优化模型表现，从而实现持续进化。
2月19日，广西林科院与越南国立林业大学签署《广西林科院与越南国立林业大学关于人工智能赋能林业发展合作谅解备忘录》。