在京津冀，人工智能创新街区算力供给走廊正在形成，推动数字经济与实体经济深度融合，为高质量发展构建起智慧赋能新底座。
然而，并非所有轨道都相同，有些轨道被选中的次数相对少一些。
我国农业科研机构不少，科研人员很多，创新成果不断涌现，但是创新协同不够，同质化较突出。
那么，AI+科研要真正实现从工具辅助到范式革命的跨越，还要迈过几道坎？AI+塑造科研新模式我们与中国科学技术大学携手研发的SCUBA-D算法，基于条件扩散模型，将成功设计蛋白质的所需时间从6个月缩短至不到1天。
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