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与时俱进,着眼新情况。
随着多领域大模型与场景的深度结合,人工智能已经成为推动各行各业效率飞跃的重要驱动力。
东南大学信息科学与工程学院教授洪伟告诉科技日报记者,但频段高、路径损耗大、器件复杂度高、成本与功耗问题突出,需通过大规模阵列技术实现能量聚焦与空间复用。
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浙江台州金属再生基地的实践更具说服力:通过拆解废旧机电,当地形成包含100余家企业的产业集群,再生金属产业规上工业产值达189亿元,成为落实《关于加快构建废弃物循环利用体系的意见》中培育壮大资源循环利用产业要求的典型案例。
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