赵亚芳介绍，这些本来是企业研发自用的。
具体来看，吴丹建议，一是完善政策支持体系，加大在绿色技术研发、基础设施改造等关键领域的专项扶持力度。
我国有巨大的人口基数，多样化的民族和地域差异，全球规模最大的医疗卫生机构，极其卓越的基因测序、超级计算、云存储、人工智能等基础设施，庞大且高质量的基因组学和生物信息学研究队伍。
从数据层面看，AI+科研面临数据管理与共享难题
赵亚芳介绍，这些本来是企业研发自用的。
具体来看，吴丹建议，一是完善政策支持体系，加大在绿色技术研发、基础设施改造等关键领域的专项扶持力度。
我国有巨大的人口基数，多样化的民族和地域差异，全球规模最大的医疗卫生机构，极其卓越的基因测序、超级计算、云存储、人工智能等基础设施，庞大且高质量的基因组学和生物信息学研究队伍。
从数据层面看，AI+科研面临数据管理与共享难题